专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]未来无线电网络中的辅助节点变更信令-CN201780082341.X有效
  • O.N.C.伊尔马茨;S.瓦格尔;A.韦塞利;R.苏西泰瓦尔 - 瑞典爱立信有限公司
  • 2017-11-03 - 2022-08-09 - H04W36/00
  • 本发明涉及从源辅助网络节点(110A)到与源辅助网络节点不同的目标辅助网络节点(110B)的用户设备上下文的转移,其中,UE(105)由主网络节点(120)和源辅助网络节点(110A)来服务,源辅助网络节点(110A):向目标辅助网络节点(110B)传送第一消息,第一消息包括切换请求,接收包括目标辅助网络的配置数据的第二消息;以及在接收到第二消息之后,向主网络节点传送包括目标辅助网络节点的配置数据的第三消息;本发明还涉及主网络节点(120):从源辅助网络节点接收第一消息,第一消息包括发起从源辅助网络节点到目标辅助网络节点的UE上下文的转移的请求;响应于该请求,向目标辅助网络节点传送第二消息;以及从目标辅助网络节点接收第三消息,第三消息包括目标辅助网络节点的配置数据。
  • 未来无线电网络中的辅助节点变更
  • [发明专利]多任务模型训练方法、推广内容处理方法及相关装置-CN202210121306.7在审
  • 吴寅初;佘琪;赵修影 - 北京有竹居网络技术有限公司
  • 2022-02-09 - 2022-05-10 - G06F16/9535
  • 本公开提供了一种多任务模型训练方法、推广内容处理方法及相关装置,该多任务模型包括辅助网络、核心网络和前看梯度网络,该方法包括:获取样本特征向量,样本特征向量用于表征用户对推广内容的行为;将样本特征向量输入到辅助独占网络,得到辅助特征向量;将辅助特征向量输入到前看梯度网络得到梯度特征向量,梯度特征向量表征辅助特征向量对于核心网络的优化目标的贡献度;将梯度特征向量与辅助特征向量进行融合后,输入辅助输出网络,得到辅助输出网络的输出;根据辅助输出网络的输出以及辅助网络的优化目标和核心网络的优化目标更新辅助网络的权重,直至辅助网络满足第一训练停止条件。能够使多任务模型中的辅助任务有偏向性地优化核心任务。
  • 任务模型训练方法推广内容处理相关装置
  • [发明专利]城市无线接入平台-CN201110180920.2无效
  • 庄珍花;冯喜才;范庆宝 - 上海中铁通信信号国际工程有限公司
  • 2011-06-30 - 2013-01-02 - H04W84/04
  • 本发明揭示了一种城市无线接入平台,包括:服务器集群、主无线网络辅助无线网络。服务器集群具有接入接口,接入接口能接入扩展功能平台。主无线网络连接到服务器集群,主无线网络覆盖城市的室外区域和室内区域。辅助无线网络通过网络协议转换装置接入主无线网络辅助无线网络覆盖城市的室内区域。在终端设备中配置主无线网络接入模块,使得终端设备接入主无线网络辅助无线网络提供辅助无线网络接入点,设置在辅助无线网络覆盖的室内区域,与终端设备的辅助接入装置匹配,使得终端设备接入辅助无线网络,并通过辅助无线网络接入主无线网络
  • 城市无线接入平台
  • [发明专利]一种基于辅助网络的智能对话生成方法-CN201910428886.2有效
  • 向阳;赵宇晴 - 同济大学
  • 2019-05-22 - 2021-03-26 - G06F16/332
  • 本发明涉及一种基于辅助网络的智能对话生成方法,包括以下步骤:1)建立相应的对话语句数据集;2)建立对话生成模型,采用对话语句数据集对对话生成模型进行预训练;3)建立辅助网络专家语料库以及辅助网络数据集;4)建立辅助网络模型,采用辅助网络数据集进行预训练;5)对基于辅助网络的智能对话生成模型进行参数初始化,进行联合训练,并扩展辅助网络训练数据集,直至对话生成模型和辅助网络模型均收敛;6)根据训练后的基于辅助网络的智能对话生成模型结合辅助网络专家语料库进行判定
  • 一种基于辅助网络智能对话生成方法
  • [发明专利]计算机网络管理方法和系统-CN202211208032.1有效
  • 陈剑飞;孙强;魏昌超;徐明伟;刘维特;房海腾;张桉童;张婕;王云霄;黄华;程兴防;赵丽娜;盛华 - 国网山东省电力公司
  • 2022-09-30 - 2023-08-15 - H04W4/02
  • 本发明涉及网络管理技术领域,具体公开了计算机网络管理方法和系统。本发明通过构建与入网设备的通信连接,接收入网设备的入网请求信息;根据入网请求信息,确定入网设备的设备位置,根据设备位置,确定辅助计算机设备;辅助入网设备进行相同网络接入;向辅助计算机设备发送闲暇网络管理信号;在接入网络更换时,辅助入网设备进行相同网络更换。能够根据入网请求和设备位置,对入网设备进行辅助计算机设备的选择,辅助入网设备进行相同网络接入,并进行闲暇网络管理,在辅助计算机设备更换更优的网络时,辅助入网设备进行相同网络更换,从而能够辅助入网设备的网络连接,且能够在具有多个无线网络的环境下,有效发挥入网设备的功能。
  • 计算机网络管理方法系统
  • [发明专利]候选小区确定方法和装置-CN202180000926.9在审
  • 熊艺 - 北京小米移动软件有限公司
  • 2021-03-31 - 2022-12-02 - H04W36/30
  • 本公开涉及候选小区确定方法和装置,其中,所述候选小区确定方法包括:向网络侧设备发送辅助信息,所述辅助信息用于辅助网络侧设备确定候选小区,所述候选小区为所述网络侧设备配置给所述终端的CHO候选小区。根据本公开,终端可以确定辅助网络侧设备确定候选小区的辅助信息,并将该辅助信息发送给网络侧设备。从而,网络侧设备可以参考该辅助信息来确定候选小区,相较于网络侧设备直接自行确定候选小区,可以提高确定出的候选小区的准确度,避免资源浪费,保证终端通信质量。
  • 候选小区确定方法装置
  • [发明专利]利用辅助任务的强化学习-CN201780080119.6有效
  • V.姆尼;W.扎内基;M.E.雅德伯格;T.绍尔;D.西尔弗;K.卡乌库奥格卢 - 渊慧科技有限公司
  • 2017-11-04 - 2023-07-18 - G06N3/0464
  • 该方法包括:训练动作选择策略神经网络,并且在动作选择策略神经网络的训练期间,训练一个或多个辅助控制神经网络和奖励预测神经网络辅助控制神经网络中的每个辅助控制神经网络被配置为接收由动作选择策略神经网络生成的相应的中间输出,并生成对于对应的辅助控制任务的策略输出。奖励预测神经网络被配置为接收由动作选择策略神经网络生成的一个或多个中间输出并生成对应的预测奖励。训练辅助控制神经网络中的每个辅助控制神经网络和奖励预测神经网络包括调整相应的辅助控制参数、奖励预测参数和动作选择策略网络参数的值。
  • 利用辅助任务强化学习
  • [发明专利]网络施工辅助系统和设备网络系统-CN201980101679.4在审
  • 宫崎清人 - 三菱电机株式会社
  • 2019-11-08 - 2022-06-07 - G06Q50/08
  • 网络施工辅助系统(100)生成1个以上的表示施工辅助工具(140)的配置的配置数据(101)。网络施工辅助系统按照每个配置数据计算对策成本和估算风险量,施工辅助工具的台数越增加,则对策成本越增加,施工辅助工具的台数越增加且各施工辅助工具的缩小范围越窄,则估算风险量越小。网络施工辅助系统按照每个配置数据,根据对策成本、估算风险量和针对所述设备网络系统容许的容许风险量,判定配置数据是否适合于所述设备网络系统。网络施工辅助系统输出判定为适合于所述设备网络系统的配置数据。
  • 网络施工辅助系统设备
  • [发明专利]一种基于载频辅助注意力网络的雷达目标稳健识别方法-CN202310208743.7在审
  • 王鹏辉;李西浩;刘宏伟;陈渤 - 西安电子科技大学
  • 2023-03-06 - 2023-07-07 - G06V10/764
  • 本发明公开了一种基于载频辅助注意力网络的雷达目标稳健识别方法,包括:生成由多个载频的雷达高分辨距离像数据组成的训练数据集以及由对应载频组成的辅助信息数据集;构建载频辅助注意力网络,该载频辅助注意力网络包括嵌入层生成子网络和ViT子网络,其中,嵌入层生成子网络用于对输入雷达高分辨距离像数据的载频信息进行编码,ViT子网络用于对输入雷达高分辨距离像数据进行识别;利用辅助信息数据集和训练数据集对载频辅助注意力网络进行训练;利用预先训练完成的载频辅助注意力网络对高分辨距离像数据进行识别本发明将载频信息加入网络的训练过程,使得网络能学习出当前载频下最具可分性的特征,提高网络对不同载频数据的识别能力。
  • 一种基于载频辅助注意力网络雷达目标稳健识别方法

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